“在中国，有70%的诊疗需要根据医疗影像给出的信息做出诊断。而且这个系统还在不断地发展，影像图片量每年大概有40%左右的增长，但是相应的，每年影像医生数量却顶多只以3%的速度在增加，所以说现在中国非常缺乏影像科医生。”上海医院放射科主任、中华放射学会副主任委员刘士远说。
缺少影像科医生又引发了另外一个问题，即导致医生的超负荷工作。而当医生超负荷工作时，出错误的概率会增加，甚至会漏掉原本可以发现的一些早期病症。这样的恶性循环也成为医患关系紧张的推手之一。
目前看来，人工智能有可能成为解决这一问题的钥匙。年，自动识别疾病，医院诊断的深度学习方法就被《MIT科技评论》评为当年的十大技术突破之一。目前，人工智能在金融、医疗和制造等领域的应用正在迅速增长。麦肯锡估计，到年，AI应用的总市场将达到亿美元。而另一个机构IDC预测，国内医疗信息化解决方案市场在年至年的年复合增长率达到14.3%，未来这一市场有望超亿元。
在国内，利用深度学习技术训练模型，已经可以在临床诊断上帮助医生识别肺部病变和癌症。上海医院成为最医院之一，而与他们合作的公司是一家在年前无人专科治疗白斑医院贵州白癜风
